DeepSeek通過優化模型架構和計算資源利用，大幅降低了AI開發和部署的成本，同時DS模型在性能上與競爭對手相當，其開源/低成本策略使得更多中小企業能夠負擔得起AI技術，加速了AI在全球范圍內的普及；但是復雜的部署流程、數據加工、高昂的運維成本、數據安全隱患以及模型適配難題，正成為企業AI落地的攔路虎。
天寬CloudPond解決方案，深度融合華為云CloudPond卓越基因與天寬全棧服務、前沿技術優勢，憑借在制造業、泛政務等行業的深厚積累和大模型賦能，打造面向行業客戶的一體化AI解決方案及應用集成服務。它精準突破企業智能化轉型瓶頸，從多維度助力客戶高效運用AI，加速業務邁向智能新征程，全力推動客戶數智化轉型，在各行業智能化變革中發揮關鍵作用。
核心優勢
精研AI模型，極致優化
精研AI模型，深筑遷移調優堅實根基
累計遷移200+行業模型，覆蓋能源、金融、政務、醫療等場景，沉淀昇騰適配Know-How。
極致優化技術，重塑AI算力新高度
某端到端自動化駕駛模型調優場景，經天寬調優后，模型訓練較開箱性能整體提升約9倍；單算子性能更是提升3200多倍，為企業節省大量時間與資源成本，顯著提高AI應用效率。
模型+算力深度融合
全球首套DS+昇騰深度融合
解鎖制造業轉型新動能，天寬CloudPond與DeepSeek深度整合，打造全球首套華為云CloudPond +DeepSeek+場景化開發一體化解決方案，為某大型制造企業的數字化轉型提供強大助力。
覆蓋AI全生命周期的一站式服務 打通AI應用最后一公里
提供咨詢服務、算力規劃、模型設計、數據處理、訓練優化與部署等全流程服務。
企業內規章制度、技術文檔和歷史BOM數據分散。
②研發協同不足
BOM模板復用率低，設計易冗余，資源浪費。
③知識利用率低
文件分散在個人電腦，難以形成公司資產，存在信息泄露風險。
④合同審核效率低
人工審核在業務高峰期效率低、易出錯，影響訂單出貨。
針對制造業的獨特需求定制專屬AI服務方案，全方位助力制造業削減成本、增加效益，讓AI潛能得到充分釋放。
匯聚親緣、鏈式等六大招商線索，智能繪制產業圖譜、生成分析報告，為政府及園區精準招商注入強勁動能。
聚焦法律行業辦案慢、分析準度低、數據安全風險高、案源拓展難等核心問題，以合同審查、法條檢索等功能為依托，全方位提升法律工作質效。
某大型電機制造企業利用天寬CloudPond解決方案，實現了數字工廠的智能化升級。通過構建智能BOM檢索系統與企業級AI問答助手，推動研發效率與知識管理的雙重突破，打造可復制的“AI+電機”應用范式，助力電機企業降低數字化轉型門檻，為全國制造業數字化轉型貢獻可推廣的“浙江經驗”。
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